摩根大通今年将推出更强大的AI智能体
编者按：在人工智能飞速发展的今天，摩根大通即将部署可自主运行数小时的AI智能体，这标志着AI在企业应用中的又一里程碑。从单任务工具进化到多步骤工作流管理器，AI正从“个人助手”蜕变为“团队主管”。更值得注意的是，这家美国最大银行年度技术预算近200亿美元，其动向往往代表行业风向。本文深入剖析了AI从“成本削减工具”到“收入增长引擎”的转型，以及对企业软件生态的颠覆性影响。让我们一探究竟，这场由“长期运行智能体”引领的变革，将如何重塑商业格局。
摩根大通计划今年晚些时候部署人工智能智能体，这些智能体能够自主运行的时间远长于现有版本，标志着企业应用AI的又一里程碑，CNBC独家获悉。
摩根大通首席分析官德里克·沃尔德伦在接受CNBC采访时表示，AI智能体正从完成单一任务的工具，进化为跨多步骤和不同软件程序管理工作流程的数字员工。
“我们现在已进入长期运行自主智能体的时代，”沃尔德伦说。这意味着智能体不再只是运行两到三分钟来完成人类的目标或指令，它们可以运行一两个小时。
过去一年，长期运行智能体已经出现，比如Anthropic的Claude Code和OpenClaw等实例走红网络。然而，摩根大通的部署计划表明，这项技术即将突破安全与治理障碍，这些障碍曾拖慢了大型企业的采用步伐。
自2006年起由CEO杰米·戴蒙领导的摩根大通，是美国资产规模最大的银行，年度技术预算近200亿美元。
沃尔德伦指出，虽然围绕生成式AI的讨论大多集中在模型智能上，但科技领袖们正越来越关注另一个问题：AI系统在需要人工干预前，能有效运行多久？
这个概念，沃尔德伦称之为“智力连贯性”，得益于AI推理能力的改进，使得它们更像是“团队主管而非单个员工”。
“就像人类运作一样，团队主管可以分解问题并分配任务，团队能运行更长时间以完成更复杂的事情，”沃尔德伦说。
他表示，其他帮助智能体完成更复杂工作的进展包括编写代码、控制浏览器以及直接与桌面软件交互的能力。
尽管由于安全问题，长期运行智能体尚未准备好用于企业，但它们的到来已不远，沃尔德伦说：“我们将在2026年拥有它们。”
最终，AI智能体将能保持连贯性“数小时，然后是数天，再然后是数周，”他说。
‘缩水的’护城河
AI驱动的生产力提升在软件开发和后台运营中最为明显，但沃尔德伦表示，它正越来越多地推动创收岗位。
例如，在私人银行领域，AI系统在夜间筛选市场活动、客户头寸和研究报告，帮助银行家专注于客户互动。
由于这些工具，该行的总销售额增长了20%，沃尔德伦说，并相信最终可能让单个银行家将客户覆盖范围扩大高达50%。
戴蒙已明确表示，一些员工将被AI取代，称该公司正准备培训并重新安置受变革影响的员工。
但沃尔德伦补充说，虽然许多公司最初将AI视为成本削减工具，但越来越认识到其扩大收入的潜力。
“企业要凭借AI获胜，不在于砍掉最多的工作岗位，”他说。“关键在于尝试创造可持续的竞争优势。”
沃尔德伦表示，该行关于自建软件与从外部供应商购买软件的思路也已转变。他说，摩根大通现在更仔细地审视能否内部构建能力，这可能会给一些传统供应商带来压力。
“某些类型软件公司的护城河，相比过去肯定缩水了，”他说。
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