Uber要把千万司机变成无人驾驶公司的“传感器网”！
【编者按】 优步的野心从未局限于接送乘客。这家出行巨头正悄然编织一张数据天网：计划将旗下数百万台人类驾驶的汽车变为移动传感器，为无人驾驶公司甚至所有需要物理世界场景训练的AI企业提供血液。这不仅是技术升级，更是一场生态革命。当同行还在为采集数据烧钱时，优步试图用存量车流重新定义游戏规则——数据民主化的口号背后，藏着成为自动驾驶产业底层基础设施的终极野心。本文为你揭秘优步CTO在最新访谈中披露的战略蓝图，看这家放弃自研无人车的公司，如何用数据杠杆撬动整个行业。 —
优步的长期野心远不止接送乘客：这家公司最终希望为旗下人类司机驾驶的车辆加装传感器，为自动驾驶汽车公司（以及可能需要基于现实场景训练AI模型的其他公司）收集真实世界数据。
优步首席技术官普拉文·内帕利·纳加周四晚间在旧金山举行的TechCrunch StrictlyVC活动上透露了这一计划，称这是公司1月底宣布的早期项目”AV实验室”的自然延伸。”这是我们最终想走的方向，”纳加谈到为人类驾驶车辆加装设备时表示，”但首先我们需要理解传感器套件及其运作方式。目前还有一些监管问题——我们必须确保每个州都明确传感器的定义以及数据共享的含义。”
目前，AV实验室依赖优步自行运营的一小批专用传感车辆，这些车辆独立于其司机网络。但显然，优步的野心要大得多。优步在全球拥有数百万司机，即便只有其中一小部分车辆被改造成滚动数据收集平台，优步能为自动驾驶行业提供的规模也将让任何一家单独部署的自动驾驶公司相形见绌。
推动该计划的洞察力在于，纳加表示，自动驾驶技术发展的限制因素已不再是底层技术本身。”瓶颈在于数据，”他说，”像Waymo这样的公司需要到处收集数据，收集不同场景。你可能会说：在旧金山，’我想在这个学校路口获取某时间段的数据来训练模型。’这些公司面临的问题就是如何获取这些数据，因为它们没有足够的资金部署车辆并收集所有信息。”
成为整个自动驾驶生态系统的数据层是一步妙棋，尤其是考虑到优步多年前就已放弃自主研发自动驾驶汽车（联合创始人特拉维斯·卡兰尼克曾公开哀叹这是一个巨大的错误）。事实上，许多行业观察人士曾担忧，没有自己的自动驾驶汽车，优步可能会随着全球无人车普及而逐渐被边缘化。
优步目前与25家自动驾驶公司建立了合作关系（包括在伦敦运营的Wayve），并正在构建纳加所说的”自动驾驶云”：一个标记后的传感器数据库，合作伙伴可以查询数据并用于训练模型。纳加表示，优步计划更积极地直接投资合作伙伴，合作伙伴还可以使用该系统在”影子模式”下针对真实的优步行程运行训练后的模型——模拟自动驾驶汽车表现如何，而无需真正将其投入道路运行。
“我们的目标不是从这些数据中赚钱，”纳加说，”我们希望实现数据民主化。”
鉴于优步正在构建的数据资产具有明显的商业价值，这种定位可能不会持续太久。该公司已经对多家自动驾驶公司进行了股权投资，而其提供大规模专有训练数据的能力，可能让它在目前依赖优步出行市场触达用户的行业中拥有显著话语权。
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