在印度做语音AI很难，但Wispr Flow偏要赌一把
编者按：在印度，语音笔记、语音搜索和多语言消息早已融入日常，但要将这些习惯转化为可扩展的AI业务，却因语言复杂性、混合使用模式和变现不均而困难重重。然而，总部位于湾区的初创公司Wispr Flow却逆势而上，把印度视为下一个爆发点。从Hinglish（印地语和英语的混合语）切入，到推出安卓版和本地化定价，他们正试图用生成式AI撬动一个十亿级市场。下文将深入解析这一挑战与机遇并存的故事，看语音AI如何在印度这片“终极压力测试场”中破局。
印度的互联网用户早已重度依赖语音笔记、语音搜索和多语言消息。然而，由于该国语言复杂性高、混合语言使用普遍以及变现模式不均衡，将这些习惯转化为可扩展的AI业务仍然困难重重。Wispr Flow相信，这个机遇值得挑战。
这家总部位于湾区的初创公司，开发了AI驱动的语音输入软件。它表示，尽管语音AI产品在印度这个南亚国家仍处于早期且零散的状态，但印度已成为其增长最快的市场。这一增长促使Wispr Flow更积极地为印度用户拓展服务，首先是Hinglish——当地人常用的印地语和英语混合体。该初创公司还计划提供更广泛的多语言语音支持，进行本地招聘，并最终降低定价，目标是从白领用户扩展到印度家庭。
印度前几波语音技术——从数字助手到WhatsApp语音笔记——主要围绕便捷性展开。像Wispr Flow这样的AI初创公司现在押注，生成式AI可以将这些习惯转化为更广泛的计算层。
为了让产品更贴合印度用户，Wispr Flow今年早些时候开始测试Hinglish语音模型，并在印度主导的移动操作系统安卓上推出——此前它先在Mac和Windows上首发，随后于2025年扩展到iOS。
联合创始人兼CEO Tanay Kothari告诉TechCrunch，该初创公司最初在印度的采用者主要是白领专业人士，如经理和工程师，但正在出现更广泛的使用模式，包括学生和由年轻家庭成员引导的老年用户。
Kothari说，印度已成为Wispr Flow仅次于美国的第二大市场和收入来源，增长在最近的印度市场推动后加速。该初创公司在推出Hinglish支持后增长更快，受益于印度用户在日常对话中混合使用印地语和英语的习惯，特别是当用户从工作场景扩展到个人通信时。
“最大的变化是，人们开始在个人应用中使用它更多，”Kothari指出，在WhatsApp等消息平台和社交媒体应用上，用户在说话时经常在印地语和英语之间切换。
Kothari表示，今年早些时候，Wispr Flow在印度的月增长率约为60%，但在近期印度推广活动后，增长加速至约100%。该初创公司上个月在印度推出了更广泛的营销活动，包括Kothari的发布视频和在班加罗尔进行的线下推广，旨在向更多主流用户介绍产品。
Kothari告诉TechCrunch，Wispr Flow计划在未来12个月内扩展多语言语音支持，使用户在说话时可以在英语和其他印度语言（除印地语外）之间切换。12月，该初创公司推出了印度专属定价：年费计划每月320卢比（约3.4美元），远低于其全球每月12美元的标准定价。
该初创公司最终希望进一步降低成本——可能低至每月10-20卢比（约10-20美分）——以扩展到白领和城市用户之外。
“我希望这个国家的每个人都能使用Wispr Flow，这是我们真正在努力的方向，”Kothari说。“这将缓慢而稳步地实现。”
今年早些时候，Wispr Flow聘请Nimisha Mehta领导其印度业务，以扩大本地存在。Kothari告诉TechCrunch，该初创公司计划明年在印度招聘约30名员工，建立消费者增长、合作伙伴关系和企业团队，同时保留现有的工程和支持职能。该初创公司目前全球约有60名员工。
印度的语音AI挑战
Wispr Flow并非唯一将印度视为语音AI产品关键市场的公司。包括ElevenLabs在内的公司早已强调印度是一个重要的增长市场。同样，本地初创公司如Gnani.ai、Smallest AI和Bolna也在吸引投资者兴趣，因为语音AI工具在消费者和企业用例中获得了更广泛的采用。
尽管如此，尽管初创公司和投资者兴趣增长，在印度将语音AI转变为主流消费产品仍然具有挑战性。
“印度是语音AI的终极压力测试，”Counterpoint Research副总裁Neil Shah告诉TechCrunch，他还补充说，“语言、口音和语境摩擦”继续减缓更广泛的采用。
Sensor Tower与TechCrunch分享的数据显示，Wispr Flow在2025年10月至2026年4月期间全球下载量超过250万次，其中印度在此期间占安装量的14%，使其成为下载量第二大的市场（仅次于美国）。然而，根据Sensor Tower的数据，同期印度仅贡献了Wispr Flow应用内购买收入约2%。不过，该初创公司全球仍以桌面端为主。
Kothari说，Wispr Flow在印度的使用目前桌面和移动端各占约50%，而在美国，桌面端占80%，移动端占20%。
Kothari表示，Wispr Flow的用户重复使用率很高，全球和印度12个月后的留存率约为70%。此外，该初创公司目前雇佣了两名全职语言学博士，以持续优化多语言语音模型，并扩展对其他印度语言组合的支持。
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