标题：Triomics融资2200万美元，为癌症中心带来肿瘤专属AI技术
编者按： 在医疗AI赛道风起云涌的今天，一家名为Triomics的初创公司，凭借为肿瘤科医生量身打造的智能平台，刚刚完成2200万美元B轮融资。这不仅是资本的狂欢，更是一个信号：AI正在攻克医疗领域最棘手的非临床痛点——海量病历数据的处理。肿瘤治疗延长了患者生命，却也催生了“信息海啸”，导致医生陷于繁琐的记录整理，严重挤占诊疗时间。Triomics的出现，像一名精准的“数据航海员”，把医生从纸堆中解放出来。以下，是这家明星公司的成长故事与商业逻辑：
Triomics，一家专注于为肿瘤科医生及行政人员打造AI平台的初创公司，旨在自动化处理诸如临床试验匹配、就诊准备等高数据量的繁琐任务。近日，该公司成功获得2200万美元的B轮融资。
本轮融资由Battery Ventures领投，原有投资方Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator等机构也继续跟投。
好消息是，肿瘤治疗领域的突破正让患者存活期更长。然而，这一利好趋势也产生了密集且横跨多年的医疗记录，使得医护人员需要花费大量时间进行审阅与解读。
一份典型的病历涵盖医生病程记录、影像及病理报告，甚至还包括传真的扫描件。“我们见过长达数千页信息的医疗记录，”Triomics联合创始人Sarim Khan（图中左一）向TechCrunch透露。
这家成立于2021年的初创公司，曾在2024年年中完成了1500万美元的A轮融资。起初，Triomics聚焦于帮助医生为患者找到最适合的临床试验；随着大语言模型能力的提升，其平台业务不断扩展。过去两年间，Triomics在平台上新增了可验证的患者病情摘要，能够直接在临床医生已使用的工具中呈现关键信息，无需用户切换应用程序。
通过缩短就诊准备时间，这些摘要为肿瘤科医生节省了更多与患者相处的时间。效率提升的意义远超单一门诊：在肿瘤科，患者病史异常复杂，医护人员倦怠问题长期存在，任何能减轻行政管理负担的工具都能产生巨大影响。
此外，Triomics还用于自动化处理向政府登记中心提交肿瘤报告的繁琐工作——这是癌症中心的法律义务。
Khan解释道，虽然通用AI智能体在基础摘要方面表现出色，但像纪念斯隆凯特琳癌症中心和耶鲁癌症中心这样的顶级机构之所以选择Triomics，是因为其模型专门针对肿瘤学数据进行了训练。
在患者病历摘要方面，Triomics面临的最直接竞争来自Abridge和微软的Nuance等AI医疗记录工具，这些工具通过AI收听并记录医患对话。
尽管竞争激烈，Triomics的增长势头依旧迅猛。据Khan透露，过去一年里，该初创公司的企业客户基数翻了四倍，年化经常性收入增长了十倍。
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