KB不动产联手NAVER Pay开启AI验房时代
【编者按】在信息爆炸的时代，找房不再是单纯的体力活，更是一场与数据的较量。从跑断腿的实地看房，到刷遍网络的地图与社交平台，如今，人工智能已悄然改变我们的置业方式。韩国两大房产平台推出的AI找房服务，正以惊人的效率重新定义“寻家”体验。它们不仅能听懂你的自然语言需求，还能在秒级内从海量房源中精准筛选，甚至提供专业级的分析简报。然而，智能的背后仍有局限——推荐数量、地域误差、使用次数，这些细节考验着技术的成熟度。当AI成为房产顾问，是解放了我们的双脚，还是带来了新的依赖？本文将带你亲测两款热门AI找房工具，揭秘智能时代如何高效锁定梦想之家。
“我想在首尔买一套公寓。价格最好在10亿韩元以下。至少要有两个房间，小区住户要超过300户。如果能在光化门一小时内公共交通通勤圈内，那就更理想了。请帮我找到符合这些条件的房源。”
继亲自跑现场看房的“腿勤”，以及利用地图和社交媒体（SNS）在线搜索的“手勤”之后，人工智能（AI）看房的时代已经到来。房地产平台KB房地产和Naver Pay房地产各自推出了利用AI寻找心仪房源的服务。我亲自体验了KB房地产的“找房AI”和Naver Pay房地产的“AI找房”。
首先，我打开KB房地产应用程序，点击顶部搜索栏旁边的“找房AI”按钮。输入我的理想条件后，大约10秒钟就出现了5套房源。每个公寓小区及具体单元的信息——如价格、面积和楼层——都以表格形式整齐呈现，方便对比。
一个突出的亮点是“AI简报”。生成它需要多花一点时间，但对于感兴趣的房源，点击“查看更多”就能获得详细分析。它结合了持牌经纪人输入的位置信息和KB的统计数据，感觉就像有位专业人士在身边为你总结和讲解房源。
美中不足的是，推荐的5套房源中有2套位于仁川南洞区和京畿道始兴市——尽管前提条件是“首尔区域内”，但这并不符合。一次只推荐5套房源的数量限制也让人有些失望。虽然它的自然语言理解能力略有欠缺，但整体上就像一个称职的秘书，能很好地整理和传递必要信息。
当我在Naver Pay的“AI找房”中输入同样的查询时，它推荐了8套房源——比KB多了3套。其中1套在京畿道高阳市，但靠近首尔恩平区，实际上属于首尔圈。其余房源全部在首尔，在距离条件上比KB更好地满足了我的要求。Naver Pay还通过“房源地图”按钮提供了更多列表。
作为业内首个应用大规模语言模型（LLM）的服务，“AI找房”类似于ChatGPT等主流AI聊天机器人。它能够理解像“帮我在首尔冠岳区找一套适合新婚夫妇的房子”这样的自然语言查询，并且允许通过输入“只显示公寓”这类新条件，与之前设定的条件结合进行连续搜索。
或许由于这种灵活性，KB房地产提供的每周提问次数（每天10次）是Naver Pay（每周5次免费提问）的两倍。对于需要比较和调整多个条件及区域——这是找房过程中的常见环节——的用户来说，Naver Pay的次数限制可能会感觉有些拘束。
两项服务目前都处于测试阶段。AI看房目前看来，最适合作为缩小候选范围、为实地核查准备基础数据的辅助工具。然而，人们的兴趣很高：Naver Pay的AI找房每天处理约1万次搜索，而KB的找房AI每天也有数百人使用。
一位房地产行业内部人士指出：“过去，拥有海量房源信息的平台会吸引用户。现在，AI能否从这信息的洪流中，为需求者精准找出‘那唯一合适的房子’，将决定一个平台的成败。”
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