科技巨头人才流失潮！Meta、谷歌、OpenAI高管纷纷离职创办AI初创公司

【编者按】AI圈正在上演“大厂失血”的奇观：顶级科学家正从meta、谷歌等科技巨头集体出走，带着上亿美元融资创办AI实验室。2025年以来，风投已向这类初创公司注入188亿美元，单笔融资纪录被不断刷新——前DeepMind研究员David Silver刚以11亿美元种子轮震惊业界。当大厂们为维持天文估值而聚焦短期商业目标时，这些“叛逃者”却盯上了被巨头搁置的颠覆性研究。本文揭示的不仅是人才流动，更是一场关于AI未来方向的认知战争：坚持大模型规模化，还是押注新架构、智能体等前沿突破？投资者正用真金白银给出答案。

顶级研究人员正从meta、谷歌等科技巨头纷纷离职，独立创办初创公司并借此筹集巨额资金——投资者正押注早期AI实验室的商业潜力。

在AI领域疯狂烧钱的背景下，许多新创公司成立仅数月便融到数亿美元。

昨日，前谷歌DeepMind研究员David Silver宣布，他为成立仅几个月的初创公司Ineffable Intelligence筹集了创纪录的11亿美元种子轮融资。另一位前DeepMind员工Tim Rocktäschel据称正为其新公司Recursive Superintelligence筹集高达10亿美元资金。Rocktäschel未回应CNBC的置评请求。

今年3月，AI实验室AMI Labs宣布完成10亿美元融资，而数月前其创始人、meta前AI主管Yann LeCun才刚离职。该公司正开发能从持续真实世界数据中学习的AI系统。

过去一年，来自OpenAI、DeepMind、Anthropic和xAI的前员工也为他们创办仅数月的企业——包括AI实验室Periodic Labs、Ricursive Intelligence和Humans&——从投资者手中筹集了数亿美元。

许多公司还从创始人的前雇主及其他AI巨头那里大量招人——投资者提供的资金足以吸引顶级研究人员离开大厂。

法国风投Eurazeo（AMI Labs投资方）董事总经理Elise Stern告诉CNBC，大型AI实验室之间的AI主导权争夺战，为更小、更灵活的初创公司创造了机会。

“当你处于竞争状态时，你会缩小关注范围，”她补充道，”这会产生空白。整个研究领域——如新架构、智能体、可解释性和垂直模型——都被降低了优先级，不是因为它们不重要，而是因为它们不能赢得眼前的比赛。”

独立闯荡

投资者正争相注资由前科技巨头顶级研究人员创立的AI实验室。

据Dealroom数据，2026年风投已向2025年初以来成立的AI初创公司投入188亿美元。这一数字有望超过去年同期（从2024年初以来成立的初创公司）融得的279亿美元。

Eurazeo的Stern表示，在前沿实验室工作过的创始人有”独特”见解。”他们知道什么方案在规模化下有效，也清楚公司内部哪些领域被搁置。这就是机会所在。”

HV Capital合伙人Alexander Joël-Carbonell告诉CNBC，随着主要AI实验室试图证明其天文数字的估值合理，对商业目标的日益聚焦限制了顶级研究人员的自由度。”在大型基础实验室内部，交付基准性能、维持快速发布周期的压力，留给真正探索性研究的空间极为有限——尤其是在主流大语言模型范式之外。”

（HV Capital也投资了AMI Labs。）

寻找空白

去年9月成立的Ricursive Intelligence，在12月和1月通过两轮融资筹集了3.35亿美元，正在开发辅助芯片设计的AI工具。创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini都曾在Anthropic和谷歌DeepMind工作，并参与过旨在自动化芯片设计的AlphaChip项目。

Goldie告诉CNBC，潜在客户更可能将新公司视为中立伙伴而非竞争对手。”要让芯片制造商把最宝贵的知识产权托付给我们，我们必须像瑞士一样中立——如果我们在谷歌任职，这不可能实现。”她还提到，公司已吸引前同事回归：”我们重新集结了AlphaChip核心团队，这包括招聘一些旧日合作者。”其他团队成员曾就职于谷歌、Anthropic、英伟达、苹果和xAI。

由前OpenAI和DeepMind员工创立的Periodic Labs，在成立数个月后于去年9月融资3亿美元，正致力于开发自动化实验室。

HV Capital的Joël-Carbonell告诉CNBC，越来越多AI研究人员开始质疑：继续扩展现有大语言模型（LLM）方法，是否足以推动AI能力达到新高度？

由前meta AI主管LeCun创立的AMI Labs表示，”时机已到，因为AI在内容生成方面已取得重大进展，但在现实环境中的基础性、因果性和可靠性方面仍存在困难。”公司发言人告诉CNBC：”随着AI从屏幕走向工业、机器人、医疗保健等物理环境，这些限制将变得愈发重要。”

据知情人士透露，Ineffable Intelligence将聚焦强化学习——让AI模型从经验中学习而非依赖人类数据（许多主流AI模型则通过互联网文本训练）。这也是旧金山公司Humans&采用的方法——该公司由前Anthropic和xAI员工于去年10月创立，今年1月融资4.8亿美元。

谷歌、meta、Anthropic和OpenAI未回应置评请求。

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