SandboxAQ把药物研发模型搬上Claude，不用学电脑也能用！
编者按：药物研发是当代工业中代价最高的失败之一，耗费十年与数十亿美元，却依然难觅一个可行的分子。许多AI初创公司承诺解决这一难题，但大多只是让研究过程稍显轻松——而对于本就技术娴熟的研究人员来说，这并非根本痛点。如今，SandboxAQ公司另辟蹊径：它认为瓶颈不在于模型本身，而在于界面。通过与Anthropic合作，该公司将其科学AI模型整合进Claude，通过对话式界面提供强大的药物发现与材料科学工具，无需专业计算基础设施。这一创新旨在让更多人能实际应用这些技术，从而真正推动经济变革。以下为原文翻译与编辑：
药物研发是现代工业中最昂贵的失败之一。找到一种可行的分子可能需要十年时间，花费数十亿美元，而大多数候选分子仍然无法成功。一代AI初创公司曾承诺解决这个问题——大多数只是让研究过程不那么痛苦，而这些研究者本身已经技术娴熟，足以使用这些工具。
但SandboxAQ认为，瓶颈不在于模型，而在于界面。
该公司已与Anthropic合作，将其科学AI模型直接集成到Claude中——将强大的药物发现和材料科学工具置于对话式界面背后，无需使用专门的计算基础设施。
SandboxAQ大约在五年前作为Alphabet的衍生公司成立，谷歌前CEO埃里克·施密特担任其董事长。该公司已从投资者处筹集超过9.5亿美元，并建立了多条业务线，包括网络安全业务。
然而，SandboxAQ的一个独特之处在于生产大型定量模型（LQMs）。这些专有模型“基于物理”，即它们建立在物理世界的规则之上，而非文本模式。它们可以运行量子化学计算，模拟分子动力学和微观动力学——即在分子层面研究化学反应如何展开。这很重要，因为它能在任何人踏进实验室之前，告诉研究者候选分子可能如何表现。
“LQMs基于真实实验室数据和科学方程训练，是为定量经济设计的AI模型。这是一个超过50万亿美元的领域，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料。”公司在一份新闻稿中表示，这强烈暗示SandboxAQ并非在构建另一个聊天机器人或代码助手——它瞄准的是AI本应转型的经济。
Chai Discovery和Isomorphic Labs——两家都致力于更好模型、资金充裕的公司——专注于科学本身。而SandboxAQ则关注谁能够实际使用这些技术。
“这是我们首次拥有一个前沿定量模型，它集成在前沿LLM上，用户可以通过自然语言访问。”SandboxAQ AI模拟业务总经理Nadia Harhen告诉TechCrunch。此前，SandboxAQ的LQMs用户必须自己提供数字基础设施来运行这些模型。
SandboxAQ的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验人员。他们大多在大型制药或工业企业工作，寻找能成为可销售产品的新材料。
“我们的客户之所以来找我们，是因为他们尝试了所有其他软件，但问题的复杂性如此之高，以至于这些软件在现实世界转换时要么无效，要么没有产生积极结果。”Harhen说。
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