微软发布新AI模型,降低对OpenAI依赖,开发者成本更低

**编者按:**
微软一直站在人工智能浪潮的顶峰,不仅布局关键云基础设施,还砸下数百亿美元投资OpenAI和Anthropic。如今,它终于挥出更猛的一拳——推出自己的自主AI模型,剑指“代码生成”这个万亿赛道。随着“氛围编程”风靡全球,开发者和小白都能用一句话生成复杂软件。微软的野心不止于此,它正试图从幕后走向台前,打造属于自己的AI帝国。本文带你拆解微软最新发布的代码和推理模型,看它如何用低成本、高效率的策略,在巨头林立的AI军备竞赛中杀出重围,同时还要兼顾既有的投资帝国。别眨眼,这或许是改变AI游戏规则的关键一步。

微软一直是人工智能热潮中的关键玩家,提供核心云基础设施和服务,并向OpenAI和Anthropic投入了数十亿美元的股权。如今,这家公司正全力出击,与自研模型展开正面竞争。

在周二于旧金山举行的Build开发者大会上,微软发布了其首个模型MAI-Code-1,它能接受用户的文字描述,并自动生成应用和网站的源代码。这种AI编程市场,也被称为“氛围编程”,最近迅速崛起,无论是开发人员还是没有技术背景的普通人,都能通过文字提示创建复杂的软件。

对微软来说,提供自家的模型能带来经济效益,因为随着使用顶级模型的成本飙升,这些优势可以传递给开发者。微软可以在自己的Azure云基础设施上运行模型,从而避免向OpenAI等第三方付费。今年5月,谷歌也发布了Gemini 3.5 Flash模型,能进行编程和其他任务,并在其数据中心运行。

除了MAI-Code,微软还推出了推理模型MAI-Thinking,并大力宣传这两款产品的高效率。

这个推理模型属于中等规模,“专为高效率和性能而设计,更关键的是,它的代币成本极低,”微软开发者营销主管兼GitHub运营主管Kyle Daigle在一篇博客中写道。开发者通过代币来支付模型使用费用。

微软正试图在AI堆栈的更多层面发力,因为OpenAI和Anthropic继续创下历史性增长,并向公开市场迈进。Anthropic周一表示,已秘密提交首次公开募股申请,OpenAI也在寻求今年可能上市。微软已向OpenAI投资130亿美元,向Anthropic投资50亿美元,并通过Azure提供他们的模型。

MAI-Thinking-1现在通过微软Foundry提供私人预览版,该服务用于将模型集成到应用中。客户可以在模型全面上线前表达测试兴趣。

这个编程模型“在推理时极为高效”,Daigle写道,并已集成到GitHub Copilot AI编程服务和Visual Studio Code文本编辑器中。

周二,微软还发布了更新版的云端模型,用于语音识别、合成语音生成和图像生成,以及可在Windows PC上运行的小型Aion模型。

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