英伟达联手三星推出LPU芯片，AI推理效率飙升引爆行业变革
英伟达在其年度大会“GTC 2026”上揭晓了一款专为快速推理而设计的语言处理单元（LPU）。这款由去年收购的初创公司“Groq”研发的芯片，正由三星电子制造。英伟达计划通过同时使用图形处理器（GPU）和LPU，来提升推理性能并改善“令牌经济”，即成本效益。
当天，首席执行官黄仁勋预测，到2027年，GPU订单额将达到1万亿美元，并表示：“智能体AI将开启下一个前沿。”尽管存在“AI泡沫”的争议，认为AI需求和企业估值被高估，但市场评估显示，全球目光仍聚焦于GTC，这反映出对AI需求持续强烈的预期。
◇ 英伟达发布专攻快速推理的LPU
当地时间16日，英伟达在加利福尼亚州圣何塞举行了年度大会“GTC 2026”。公司发布了专为快速推理设计的专用芯片LPU“Groq 3”，并宣布其将集成到下一代AI超级计算机‘Vera Rubin’中。Groq 3由英伟达去年以20亿美元收购的初创公司Groq开发，计划于今年下半年开始出货。
英伟达通过整合这两种芯片来提升推理效率。生成式AI模型分为两个阶段：训练（处理海量数据）和推理（基于训练结果向用户提供答案）。训练阶段需要巨大的计算能力和大量GPU，而推理阶段则优先考虑效率，因此对低成本、低功耗芯片的需求日益增长。随着AI模型和智能体的进步，企业能够全面部署AI实现自动化，推理性能变得比训练更为关键，提升推理效率已成为盈利的关键。
GPU在多功能性、生态系统和大规模处理方面表现出色，而LPU则在语言推理的延迟和可预测性方面展现优势。如果说GPU像掌管整个餐厅的主厨，那么LPU则像专注于特定菜肴的专业厨师。英伟达解释称，同时使用两种芯片可以提升性能和效率。首席执行官黄仁勋表示，这种分工可以将具有万亿级参数的超大AI模型的推理吞吐量提高35倍，并增强低延迟推理能力。例如，在呼叫中心AI中，GPU可以处理客户信息查询、法规检索以及多个模型的同时运行，而LPU则可以即时生成回应，如同真人客服一般。尽管GPU也能承担此角色，但其速度较LPU慢，成本也更高。
首席执行官黄仁勋表示：“现在重要的是谁能更便宜、更有效地进行推理，即令牌经济，”并补充道：“我们将成为令牌之王。”
三星电子的代工厂负责制造这款芯片。这延续了Groq在被英伟达收购之前就已启动的生产合同。在当天的主题演讲中，首席执行官黄仁勋表示：“三星正在为我们制造Groq 3 LPU芯片，并正在尽可能快地扩大生产规模，”并补充说：“我们感谢三星。”当天，三星电子在圣何塞会议中心开设了展厅，展示了LPU及其生产所用的晶圆。
英伟达还首次公布了其‘Vera Rubin平台’的愿景，这是一个设计为单一集成单元的系统，涵盖了下一代GPU、CPU、LPU、网络和存储。英伟达此前在1月的CES上已宣布了搭载CPU‘Vera’和GPU‘Rubin’的下一代AI加速器‘Vera Rubin’。现在，公司计划也将LPU纳入其中。目标是创建一个不仅在训练方面出色，在推理方面也卓越的‘AI工厂’。首席执行官黄仁勋表示：“我们销售的不仅仅是一颗芯片，而是一个包含软件在内的庞大集成系统。”
◇ 计算需求将持续增长
首席执行官黄仁勋预测，对计算能力的需求将继续增长。他透露，当前一代GPU Blackwell和Vera Rubin的采购订单预计到2027年将达到1万亿美元——这是英伟达去年公布的这两款芯片5000亿美元销售预测的两倍。首席执行官黄仁勋表示：“下一波浪潮——智能体AI时代已经到来，”并补充道：“计算需求已经增长到无法控制的程度。”
尽管存在AI泡沫争议，全球的关注和兴趣仍集中在GTC上。评估认为，这表明市场持续强烈预期计算能力需求将以当前水平继续增长。虽然这是一个特定公司主办的会议，但它吸引了与全球最大的IT和电子展览会CES同等的关注，有反馈称它实际上已成为最大的AI盛会。美国金融媒体《巴伦周刊》将GTC介绍为“改变华尔街AI泡沫论者看法的最佳活动”。
实际上，当天早上8点左右，在主题演讲开始前三小时，圣何塞会议中心外已经排起了长队。会议中心的停车场在早上8:30左右就已停满。作为GTC 2026的首场活动，主题演讲在一个可容纳18,000人的场馆举行。路透社将其介绍为一场“巨型会议”。
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