AWS副总裁Rahul Pathak强调：AI与边缘计算的数据融合是未来关键
“所有数据，都通往人工智能产业的机遇之门。”
亚马逊云科技（AWS）数据与人工智能市场推广副总裁拉胡尔·帕塔克近日在首尔的一场战略简报会上指出：“仅仅拥有AI系统并不能确保竞争力，将自身独特的数据与AI系统结合，才是真正的制胜关键。”他强调，差异化优势正源于此。
帕塔克在AWS负责协同全球专家、销售及合作伙伴团队，助力客户高效利用数据与AI能力，创造切实的商业价值。他表示：“今年是AI智能体之年，AI已跨越实验阶段，来到了创造实际业务成果的转折点。在这个快速演进的时代，以清晰的方向引领变革至关重要。”
基于与客户及合作伙伴超过一千次的深入交流，帕塔克提出了AI落地的四大优先任务：明确业务目标、预先建立数据利用框架、构建不阻碍创新的安全体系，以及将成果交付周期从数月缩短至数周。他补充道：“当今的成功企业，已经构建了即使在休眠时也能持续运行并执行推理的系统。数据是所有AI项目，尤其是生成式AI的核心，其质量与相关性直接决定了AI模型的准确性、创造力和可靠性。”
他进一步介绍，埃森哲、1CloudHub、凯捷等全球合作伙伴，基于亚马逊Bedrock和Bedrock AgentCore构建了智能体AI平台，在金融、医疗、制造和保险等领域，实现了生产率提升50%至85%，投资回报率（ROI）达到4倍的显著成效。
帕塔克同时强调了更高效使用AI工具的必要性。“单打独斗使用一个工具的时代已经结束，”他说。获取强大的AI模型不再构成差异化优势；如今的关键在于，能否将这些模型与企业独有的信息资产深度融合。
此次简报会上，AWS宣布通过亚马逊Bedrock平台提供Anthropic的最新旗舰模型Claude 3.7 Opus。Bedrock是AWS的生成式AI平台，使企业无需自建大语言模型（LLM），即可灵活调用外部先进的AI模型。
谈及AI安全威胁，帕塔克表示：“AI固然能快速发现软件漏洞，但利用尖端模型，我们也能在问题出现时快速部署安全代码予以解决。”他重申：“数据和AI安全是AWS内部所有人工作的重中之重。我们通过数学计算来验证AI生成答案的正确性与适宜性，并致力于安全地部署代码。”
帕塔克最后特别提到：“与其他国家的客户相比，韩国客户在采纳新技术方面展现出了极高的前瞻性和主动性。”
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