AI狂欢过后，企业被暴涨账单吓退
人工智能正在变得昂贵——公司们开始重新审视自己对这项颠覆性技术的拥抱。
遵循硅谷老套路，AI公司在ChatGPT爆发后以超低价吸引客户，先赔本赚吆喝。
初创孵化器Delphi Labs的Kevin Simback称之为“补贴智能”时代——意思是投资者基本在买单，让公司能廉价提供AI服务。
“但潮流正在转向，”Simback警告说，一个大型AI公司真正需要赚钱的时代已经到来——领头羊OpenAI和Anthropic正计划今年晚些时候上市，吸引主流投资者。
价格全面上涨，一个重要原因是AI代理。
不像只回答问题的聊天机器人，代理会实际做事——预约、写代码、管理文件。它们的运行成本高昂，因为一项任务可能同时启动几十个代理工作，每个都累积费用。
这些费用以代币计量——AI公司用来向客户收费的基本单位。单个代理驱动的任务消耗的代币数可能是简单聊天消息的几十倍。
与此同时，驱动AI所需的计算机芯片和数据中心供不应求，导致计算资源短缺，给这个新兴行业增添了更多不确定性。
“尤其是在开发者圈子里，使用AI进行编码等任务的成本呈指数级增长，”科技咨询公司Omniux的Mark Barton说。“所有成本都在真正飙升。”
一些公司急于使用AI，甚至过度滥用，这种行为被称为“代币最大化”。
“在某些情况下，人们发现代币成本在使用一两个月内就超过了员工成本，仅仅因为他们用得太多，”J.Gold Associates分析师Jack Gold表示。
就连Meta——今年早些时候曾鼓励员工尽可能多用代币作为生产力指标——也转而反思。
“没人应该为了使用AI工具而使用它们，”首席技术官Andrew Bosworth在一份给员工的备忘录中写道，据《华尔街日报》报道。
优步的首席运营官本周更进一步，表示所有这些AI支出并未带来明显的生产力提升，此言引发关注。
为了削减成本，一些公司正转向免费的开源AI模型，任何人都可以下载——虽然不如ChatGPT或Anthropic的Claude强大，但对许多任务已足够。
其他公司则选择更小、更专门化的模型，针对房地产或金融等特定行业构建，而非庞大的通用模型。
还有一些公司简单地将大型AI任务分解为更小的步骤，将每一步交给能处理它的最廉价模型。
价格差异可能非常巨大。
“大型单一模型，每百万代币15美元，但如果使用较小的迷你模型，你可以把价格降到只有5美分，”咨询公司Enverso的Adrian Balfour说。
这一切都表明AI正变得更像一种商品——具体模型的重要性低于在合适价格找到合适的模型。
但别急着否定大玩家和他们最先进的模型。
“最先进的用户”总是愿意为最好的服务付费，Gabelli Funds的投资组合经理John Belton说。
“这是一块在增长的蛋糕。”
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