OpenEvidence,被誉为“医生版ChatGPT”,估值翻倍达120亿美元,引爆医疗AI新风口

【编者按】在医疗AI的浪潮中,一家被誉为“医生版ChatGPT”的初创公司正以惊人的速度崛起。短短一年内,估值从10亿美元飙升至120亿美元,融资总额高达7亿美元,背后站着谷歌、英伟达、梅奥诊所等顶级投资方。它不靠烧钱换增长,而是凭借精准的医生社群口碑和广告模式,悄然覆盖全美超40%的医师。当OpenAI、Anthropic等巨头纷纷推出医疗AI产品,这家公司却宣称自己的“护城河”无人能及——海量真实临床数据、先发优势,以及对基层医疗场景的深刻理解。在资本狂热追逐AI的今天,它的故事或许揭示了下一个万亿级市场的真实战局。

一家被广泛称为“医生版ChatGPT”的初创公司,刚刚完成新一轮融资,估值冲至120亿美元。

总部位于马萨诸塞州剑桥的OpenEvidence向CNBC透露,公司已完成2.5亿美元融资,由Thrive Capital和DST领投。这家公司首次对外融资是在今年二月,当时从红杉资本筹集了7500万美元,估值10亿美元;而到十月,其估值已飙升至60亿美元。

不到一年时间,OpenEvidence已从包括谷歌风投、英伟达、Kleiner Perkins、David Sacks的Craft Ventures以及梅奥诊所在内的投资者手中,累计融资7亿美元。

公司由Daniel Nadler于2022年创立,他此前曾创立人工智能公司Kensho Technologies,后者于2018年被标普以约7亿美元收购。Nadler在采访中表示,他的新创业项目为医生提供聊天机器人服务,其AI模型基于顶级科学期刊的数据和信息进行训练。

“”医生版ChatGPT”是个方便的简称,但我们真正做的是帮助医生在诊疗点做出高风险的临床决策,”Nadler说,“我们的模型并非训练自公开互联网或社交媒体,那些地方可能充斥低质量的医疗信息。”

Nadler声称,OpenEvidence是美国医生使用最广泛的AI平台,超过40%的医师正在使用该工具。他指出了医疗保健领域的巨大机遇——该领域占美国国内生产总值的近20%,年支出高达5万亿美元。

“医疗保健是实体经济中最大的板块,”Nadler说,“人们意识到这个领域可能会涌现许多赢家。”

这些赢家可能包括OpenAI和Anthropic。

OpenAI本月早些推出了“ChatGPT Health”,而Anthropic则拥有“Claude Healthcare”。两者都是其热门消费级聊天机器人的HIPAA合规扩展版本。

尽管竞争正在浮现,Nadler表示,公司的护城河在于其对医生的专注、数据质量以及先发优势。

“我们已经从认证医师那里收集了数亿次真实世界的临床咨询——这种反馈循环极难复制,”Nadler说,“即使有人今天照搬我们的模式,他们仍然会远远落后,因为这不仅仅是合作关系,更是真实世界的使用数据。”

依赖广告变现

OpenEvidence表示,去年其年化收入已突破1亿美元,主要依靠有机增长驱动。Nadler称,95%的新用户是通过其他医生介绍得知OpenEvidence的。

“美国的大部分医疗保健并非发生在纽约或旧金山那些价值数十亿美元的医院里,”Nadler说,“而是发生在没有IT部门或昂贵软件预算的小型诊所中。”

OpenEvidence是最早依靠广告获得收入的AI初创公司之一。Nadler表示,与付费订阅模式相比,广告模式能够实现更快的采用和更广泛的使用。

企业可以通过OpenEvidence应用上的横幅广告、徽章、图片、视频和其他类型的内容进行推广付费。

人工智能行业已开始接受基于广告的收入模式。上周,OpenAI表示正在测试广告支持的ChatGPT版本。Nadler称,他正试图比那些“公开计划在未来几年烧掉数十亿或数百亿美元”的公司更加自律。

“那是一场豪赌,风险极高,”Nadler补充说,OpenEvidence正试图在增长与最终盈利之间取得平衡,“我们不像私募股权投资组合公司那样运营,但我们也计划不在明年烧掉数十亿美元。”

AI初创公司今年正延续2025年的势头继续融资。

根据CB Insights的数据,去年第三季度有六轮AI融资超过10亿美元。截至一月,Anthropic正在洽谈额外筹集100亿美元,而埃隆·马斯克的xAI本月宣布了一轮200亿美元的融资。

Nadler表示,随着大型科技公司在该领域积极寻求收购,他感受到了压力,但仍坚持将OpenEvidence打造为一家独立公司。

“我以前走过被收购的路,”他说,“那可能很棒。但这次,我想打造一个能够持续积累多年价值的东西。”

至于首次公开募股,他表示,SpaceX、OpenAI和Anthropic(均传闻可能是2026年潜在的上市候选公司)需要先上市。

“自然界存在顺序,”Nadler说,“基础模型公司先上市,然后应用层跟进。互联网时代就是这样发展的,这个周期也会如此。”

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