LG CNS和现代AutoEver创纪录，浦项DX在AI时代遇冷
【编者按】在数字化转型浪潮席卷全球的今天，人工智能与云计算已成为驱动企业增长的核心引擎。韩国IT服务巨头们的最新业绩单，清晰勾勒出这一趋势下的行业分野：积极拥抱AI与云业务的三星SDS、LG CNS业绩创下历史新高，依托现代汽车集团数字化转型的现代AutoEver也首次突破4万亿韩元销售额。然而，高度依赖集团内部业务、且受钢铁与二次电池行业不景气影响的POSCO DX，却遭遇了营收与利润的双重下滑。这不仅是几家公司业绩的对比，更揭示了在技术革命的关键节点，企业的命运如何被“外部市场开拓能力”与“集团内部投资风向”所左右。当AI从虚拟走向实体，从算法走向机器人，新一轮的竞赛已经鸣枪，而胜负手或许就在于能否打破边界，在更广阔的市场中建立新的增长极。
去年，国内IT服务公司在人工智能转型和云业务增长的推动下，取得了创纪录的业绩。LG CNS稳坐“6万亿销售额俱乐部”，现代AutoEver的销售额也首次在其历史上突破了4万亿韩元。然而，浦项制铁集团旗下的POSCO DX却出现了负增长，其销售额和营业利润均以两位数下滑。
像三星SDS和LG CNS这样扩大了与AI及云相关外部订单的公司业绩有所改善，而高度依赖浦项制铁集团的POSCO DX，由于钢铁和二次电池行业状况低迷导致集团投资收缩，其业绩已连续两年恶化。IT服务公司的业绩表现出现分化，这取决于各自所属企业集团内部的投资趋势，以及在AI时代能否成功建立新的增长动力。
根据行业1日消息，三大IT服务公司——三星SDS、LG CNS和现代AutoEver——去年均录得良好业绩。
LG CNS去年销售额自公司成立以来首次突破6万亿韩元。该公司公布的临时销售额为6.1295万亿韩元，营业利润为5558亿韩元，分别增长了2.5%和8.4%。这是其有史以来的年度最高业绩。
增长动力来自于金融、制造和公共部门AI转型项目订单的增加，以及AI数据中心DBO服务的扩展。仅AI和云业务部门的年度销售额就达到3.5872万亿韩元，较上年增长7%，占总销售额的一半以上。LG CNS计划今年在AI转型市场争取外部客户，并通过推进其认定为未来增长动力的“实体AI”相关项目，加速其机器人转型战略。
三星SDS去年以13.9299万亿韩元的销售额和9571亿韩元的营业利润保持了行业领先地位。云业务推动了增长。虽然该公司的IT服务部门销售额仅比上年增长2%，但云部门销售额猛增了15.4%。
增长主要得益于基于云基础设施的图形处理器服务使用量的增加，以及金融机构开始向云转型带来的外部订单扩大。公共部门生成式AI服务订单的增加也产生了积极影响。三星SDS的一位消息人士表示：“今年，我们将基于涵盖AI基础设施、平台和解决方案的‘AI全栈’能力，继续扩展我们的AI和云业务。”
三星SDS和LG CNS都预计，随着主要公司持续投资于生成式AI和AI智能体相关项目，今年以AI转型项目为中心的增长将继续。
现代AutoEver去年销售额突破4万亿韩元，取得了自成立以来的最佳业绩。销售额达到4.1735万亿韩元，营业利润为2586亿韩元，分别比上年增长14.5%和13.8%。与增加了外部客户基础的三星SDS或LG CNS不同，现代AutoEver是通过支持现代汽车集团的数字化转型来推动业绩的。
系统集成业务增长了29.6%，达到1.6572万亿韩元，占总销售额的40%。公司将此增长归因于汽车制造商下一代企业资源规划系统的海外项目扩展以及云服务供应。IT外包部门增长了8.4%，达到1.7672万亿韩元，这得益于现代汽车集团的IT和联网汽车服务运营。
鉴于现代汽车集团宣布计划到2030年在AI、机器人和软件定义汽车等未来新业务上投资超过50万亿韩元，市场预计，作为该集团核心软件子公司的现代AutoEver今年将继续保持强劲增长。
相比之下，POSCO DX去年的销售额和营业利润均出现两位数下降，标志着年度业绩连续第二年下滑。销售额下降27%，至1.0752万亿韩元；营业利润下降44.6%，至604亿韩元。去年第四季度，计入了一次性费用125亿韩元，导致营业亏损12亿韩元——与去年同期相比转为亏损。
与受益于现代汽车集团扩大投资的现代AutoEver不同，POSCO DX直接受到了钢铁和二次电池行业低迷导致集团投资减少的冲击。去年，POSCO DX的订单承接额从上一年的1.1347万亿韩元下降6.6%，至1.0594万亿韩元。其销售额构成——浦项制铁占59%，集团公司占26%，Future M占11%，外部客户占4%——显示其96%的销售额来自浦项制铁集团内部交易。
POSCO DX的一位消息人士解释说：“去年第四季度由于行业固有的年终成本结算，出现了暂时的营业亏损。尽管钢铁和二次电池行业需求放缓导致集团投资时间表有所调整，但去年的累计订单量与上年相似。”
今年，公司计划通过将机器人自动化应用于钢铁和二次电池等行业的工业现场，专注于提高生产率。该消息人士补充道：“我们将继续努力，通过将基于实体AI的机器人自动化不仅扩展到集团内部，也扩展到外部工业现场，来实现销售额的扭转。”
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