迪诺蒂西亚发布AI存储新战略，内存性能飙升14倍
国内人工智能芯片初创企业Dinotisia公布了一项宏伟蓝图，旨在通过软硬件一体化的存储解决方案，攻克生成式AI长期存在的“记忆力”瓶颈。3日，Dinotisia召开新闻发布会，正式宣布其“AI存储”战略，该战略融合了其自主研发的向量数据库“Seahorse”与专用加速芯片“VDPU（向量数据处理单元）”。
通常，存储设备（如SSD或HDD）扮演着数据“仓库”的角色。在传统AI系统中，检索信息需要将数据从“仓库”（存储设备）搬运到“主机”（CPU/GPU），这一过程产生的数据瓶颈严重拖慢了AI的响应速度。
Dinotisia的AI存储系统创新性地为“仓库”本身配备了“VDPU”智能处理器，使得存储设备能够直接进行数据检索与分析。公司总裁郑武庆（前SK海力士副总裁）在发布会上强调了公司同时开发硬件（芯片）与软件的“全栈”能力。他表示：“尽管目前国产解决方案在韩国本土民用存储市场的份额不足1%，但我们的目标是通过搭载专用芯片的高附加值系统出口，在全球市场与国际巨头一较高下。”
与通常需要等到芯片量产才有营收的Fabless公司不同，Dinotisia早已通过其专有软件“Seahorse”实现了销售收入。Seahorse是一款助力AI在海量数据中精准寻找答案的解决方案，它让公司在硬件上市前便以软件先行占领市场，成功跨越了早期“营收悬崖”。
首席技术官杨世贤用具体数据展示了VDPU的性能表现。据其介绍，通过“零拷贝”技术（无需CPU介入，直接在存储中处理数据），在原型阶段已实现相比现有方式约9倍的性能提升。预计明年通过台积电12纳米工艺量产的芯片，性能更有望飙升最高14倍。此外，该芯片设计兼容英伟达下一代Rubin平台标准（ICMS），为其进军全球市场占据了有利位置。
针对近期涉及的法律争议，郑武庆总裁明确划清界限：“起诉书中提及的技术涉及模型计算用的NPU，而Dinotisia的核心是用于搜索计算的VDPU——两者技术路径有本质区别。我们没有任何理由使用NPU技术，目前的商业化路线图与投资计划均未受到任何影响。”
Dinotisia目前正敲定规模约500亿至1000亿韩元的A轮融资，预计很快将以超目标金额完成。公司已选定韩国投资证券与新韩金融投资作为联合主承销商，并正式启动了上市准备工作。
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