AI飞速发展，银行已抢跑！全球监管跟不上“神话”步伐，监管漏洞引发担忧
编者按：AI浪潮席卷全球，金融业首当其冲。当银行和科技巨头们争先恐后地拥抱人工智能时，一个令人不安的真相浮出水面：监管者被远远甩在了后面。一份由剑桥大学与多国权威机构联合发布的报告，像一记警钟，揭示了央行和金融监管机构在AI领域的“盲点”——他们不仅采用率低得可怜，甚至连基本数据都没有。这意味着，面对如Anthropic的Mythos这般能引发系统性风险的强大模型，我们可能正处在“裸奔”状态。AI的速度和果敢，正在无情地拷问传统监管的滞后与无力。
伦敦，4月28日讯：央行和金融监管机构监控和应对强大人工智能模型（如Anthropic的Mythos）所构成风险的能力，正受到严重质疑。一项调查发现，当局在AI应用方面远远落后于金融机构，并且缺乏关于新兴危害的数据。
剑桥替代金融中心周二发布的研究显示，金融机构应用AI的速度是其监管机构的两倍多，只有20%的监管机构报告“已实现AI高级应用”。报告发现，仅24%的受访当局收集了行业AI应用数据，而有43%的机构在未来两年内无此计划。
报告称：“这种经验主义的盲点，可能会动摇（对AI）普遍的乐观情绪。如果当局在缺乏硬数据的情况下应对AI的应用和风险，他们就无法成功驾驭或监督AI。”
这项研究是与国际清算银行、国际货币基金组织及其他多边机构联合完成的，调查范围覆盖了151个国家的350家传统金融机构和金融科技公司、140多家AI供应商，以及130家央行和金融监管机构。
监管机构和全球标准制定机构，已就AI在整个金融领域部署所带来的风险，发出越来越多的警告。今年4月初，Anthropic发布了Mythos，网络安全专家认为，该模型对银行业及其遗留技术系统构成了重大挑战。
全球监管机构已与银行就遗留系统如何应对新兴的前沿AI模型进行了沟通。
报告将Mythos视为下一代系统的典范，这类系统很快就能大规模利用软件漏洞，可能会限制现有的人类治理和监督机制的有效性。
作者写道：“监管机构通常坚持一个原则，即金融机构，无论其AI是内部开发还是由第三方提供，都应对包括网络攻击在内的危害负责。但在第三方供应商提供和管理的更自主系统出现时，这一立场更难适用。”
此外，监管机构传统的监督方式可能已不够用。报告指出，监管机构自身必须采用具有智能体能力、能在无人监管下行动的AI，才能跟上他们需要监管的系统的步伐。
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