谷歌云发布两款AI芯片，直指英伟达霸主地位！
【编者按】在AI芯片的竞技场上，谷歌再次掷出重磅炸弹！最新发布的第八代TPU芯片，不仅一分为二，专攻训练与推理，更在性能与能效上实现飞跃。这背后，是科技巨头对算力成本的极致追求，也是对AI未来格局的深远布局。然而，面对英伟达这座市值近5万亿美元的“芯片帝国”，谷歌的定制化芯片究竟是颠覆性的挑战，还是生态互补的盟友？本文将带你深入解析这场“芯”战背后的商业逻辑与技术博弈，看谷歌如何以开放合作之姿，在自研与共生之间寻找平衡点，或许答案远比“取代”更为复杂精彩。
谷歌云周三宣布，其第八代定制AI芯片——张量处理单元（TPU）将一分为二。其中一款名为TPU 8t的芯片将专注于模型训练，而另一款TPU 8i则瞄准推理任务。
推理指的是模型的持续使用阶段，即用户提交提示词后的实际应用过程。
正如你所期待的，谷歌为这些新一代TPU标榜了令人瞩目的性能数据：相比前代产品，AI模型训练速度提升最高达3倍，每美元性能提升80%，且单集群可协调超过100万个TPU协同工作。其结果将是——用更少的能耗和客户成本，获得远超以往版本的计算能力。谷歌将其称为TPU而非GPU，是因为其定制低功耗芯片最初以“张量”（Tensor）命名。
但谷歌的芯片并未对英伟达的未来构成全面冲击，至少目前尚未。与微软、亚马逊等其他云服务巨头类似，谷歌正利用这些芯片补充其基础设施中基于英伟达的系统，而非彻底取代。事实上，谷歌承诺其云平台将在今年晚些时候提供英伟达最新芯片Vera Rubin。
未来某天，随着企业将AI需求转向云端并将应用移植到这些芯片上，自研AI芯片的超大规模云服务商（包括亚马逊、微软和谷歌）对英伟达的依赖可能会逐渐降低。
然而就现状而言，看衰英伟达并非明智之举。知名芯片市场分析师帕特里克·穆尔黑德曾在X平台调侃道，早在2016年谷歌推出首款TPU时，他就预测这可能成为英伟达（和英特尔）的坏消息。如今英伟达市值已逼近5万亿美元——显然，当年的预测并未经受住时间考验。
若一切按英伟达的计划发展，谷歌作为AI云服务商的成长将为这家芯片制造商带来更多而非更少的业务，即使大量工作负载运行在谷歌芯片上。
实际上，谷歌还透露已与英伟达达成合作，共同优化计算机网络技术，使基于英伟达的系统在其云平台中运行更高效。双方正重点强化名为Falcon的软件定义网络技术——该技术由谷歌创建，并于2023年在开源数据中心硬件组织“开放计算项目”主导下开源。
本文由吉伊网原创发布，未经许可，不得转载！
本文链接：http://www.jkiyi.com/kx/22224.html
