科斯拉投资的机器人初创公司Genesis AI展示全栈实力，demo惊艳全场
编者按： 机器人创业公司向来不缺“烧钱”的故事，但Genesis AI的1050万美元种子轮却格外引人注目——他们不仅要造“大脑”，还亲自下场造“手”。创始人周宪一语道破天机：更好的模型需要同步掌控硬件，否则再聪明的算法也是纸上谈兵。这股“全栈自研”的魄力，直接催生了与人类手部生理结构高度一致的机器人手，彻底打破了传统工业机器人“二指夹”的局限。从煎蛋、切菜到弹钢琴，这些看似花哨的秀肌肉背后，藏着更犀利的商业逻辑：通过模拟真实人手操作来收集海量数据，从而训练出能胜任复杂任务的通用模型。更耐人寻味的是，他们甚至开发了一款传感器手套，让工人日常劳作就能为机器人“攒经验值”……机器与人，不再是简单的替代博弈，而是进入了一个数据共享的新阶段。以下是原文翻译，首发于TechCrunch。
Genesis AI——一家筹集1050万美元种子轮资金、专攻机器人基础AI模型的创业公司，近日发布了旗下首款模型GENE-26.5，且附带了一个惊喜：自研的机械手。在演示视频中，该公司展示了内部设计的一整套机械手执行的多种高级任务。
“模型始终是核心目标，因为更好的模型意味着更强的智能，”Genesis联合创始人兼CEO周宪告诉TechCrunch。但很快，公司意识到必须掌握硬件控制权。“所以我们决定走全栈路线。”他说。
其他资金雄厚的公司，如Physical Intelligence和Skild AI，也在AI与机器人交叉领域发力。周宪承认，“可能市面上有五六十家机械手公司”。但他与联合创始人Théophile Gervet坚信，自研机械手能让他们抢占先机。
关键区别在于，Genesis的机械手尺寸和形状与人类手掌完全一致——而非许多机器人公司惯用的二指夹爪——从而拉近了与现实条件的差距。
“这让我们能收集到比以往更多的数据，用于训练模型完成更多任务，”前Mistral AI研究员、现任Genesis总裁的Gervet表示。
在下方视频展示的所有物理操作任务中，Gervet个人最喜欢的是烹饪，因为它证明机器人能连续完成打鸡蛋、切番茄等一套高难度动作。但Genesis也让机器人尝试了制作奶昔、弹钢琴、解魔方——这些算是机器人圈的噱头。
其他任务，如实验室操作，更接近Genesis技术的商业应用场景。但幕后的工作同样关键：该创业公司还开发了一款内置传感器的数据手套，作为其机械手的现实版“替身”，用于采集更易使用的数据。
“我们的想法是，如果能设计出尽可能模仿人类手部的机械手，就能立刻解锁海量人类数据，无需担心机器人研究中所谓的‘具身鸿沟’，”周宪说。
此前已有团队尝试攻克这一难题；而Genesis的主要创新在于将机械手与模型结合。现版模型以2026年5月命名GENE-26.5，但周宪预计，凭借其开发的仿真系统，此后将历经多次迭代。“模型迭代速度的真正瓶颈是评估。所以这大大加快了模型训练速度。”他说道。
然而，除仿真外，数据仍是训练机器人执行更多任务的关键。这正好也是Genesis数据手套的用武之地。Gervet表示，与那些笨重碍事的数据采集设备不同，这款手套像许多行业已使用的安全手套一样轻便易穿戴，且制造成本相对低廉。
“我们正与大量客户洽谈，这种手套的价值在于：无论你是制药行业的实验室技术员，还是制造业工人，第一次可以在日常工作中穿戴它收集数据，”Gervet说。此外，还会辅以“自我视角视频数据”——即人们拍摄自己执行任务的过程。
不过，目前仍不确定的是：工人是否愿意佩戴可能最终训练机器人取代自己的手套和摄像头，以及是否会为此获得额外报酬。Gervet暗示，这将是Genesis客户与其员工之间的问题。“我们还没有敲定细节。”他坦言。
无论如何，创始人承认，客户可能选择不与这家创业公司共享数据。但Genesis也有自己的路径来构建“人类技能库”——它也可以付费委托第三方合作伙伴收集数据。据一份未提及报酬的新闻稿称，其模型已基于“海量人类网络视频”完成训练。
结合其仿真系统，这有望帮助Genesis降低技术应用于真实场景的成本，就像已展示的那样。“这标志着他们团队乃至整个机器人行业的一个重要里程碑。”曾投资该公司的谷歌前CEO埃里克·施密特评价道。
2025年7月，距公司成立仅几个月，Genesis从隐秘状态中现身，宣布完成1050万美元种子轮融资，由Eclipse和Khosla Ventures联合领投，其他投资者包括Bpifrance、HSG，以及施密特、Xavier Niel、Daniela Rus和Vladlen Koltun等个人。
这笔资金帮助Genesis扩充了团队。在巴黎和加州设有办事处后，公司又扩展至伦敦。“我们决定立足欧洲的一大原因是整个大陆人才密度极高。”Gervet说。其60人团队大约“40-45%在欧洲，50-55%在美国”，且正同时在三个地点进行招聘。
除招聘外，公司还计划近期推出首款通用型机器人。周宪向TechCrunch透露，那将是一款全身机器人，而非仅有机械手。但他坚持称，路线图并未改变。
“我们的目标是打造能力最强的机器人系统。”他说道。
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