编者按：今天这篇文章，将带你走进一家不走寻常路的AI公司——Runway。它没有硅谷精英血统，创始人来自智利和希腊，毕业于NYU艺术学院，却正悄悄挑战着AI行业最核心的信仰。在大家都在押注语言模型时，Runway却把赌注压在了视频和世界模型上，试图用视觉数据教会AI如何真正理解世界运行的逻辑。这不是一场简单的技术博弈，而是一场关于AI进化方向的认知革命。下面，我们一起来看Runway如何从一个让所有人都能当导演的初心，走向了机器人、药物研发、气候建模的未来。

AI视频生成创业公司Runway并没有典型的硅谷血统。没有斯坦福创始人、没有前谷歌创始人、更没有九位数的种子轮融资让他们可以暂时忽略营收。它的三位创始人——两位来自智利、一位来自希腊——在纽约大学蒂施艺术学院相识，并在纽约创立了这家公司。

但Runway，可能也是当下最具影响力的AI公司之一。不是因为它已经做成了什么，而是因为它接下来想做什么。

过去几年里，AI行业几乎默认了这样一个前提：智能存在于语言中。像OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude这样的大型语言模型，正是这一赌注的体现。

而Runway与其竞争对手则走出了另一条路。它的创始人相信，下一代AI智能不会建立在文本之上，而是来自视频和世界模型——它们不仅要学习人类如何描述世界，更要学习世界本身的运行方式。这种区别听起来有些学术化，但其影响绝非纸上谈兵。

Runway联合创始人兼联合CEO Anastasis Germanidis表示，直接利用来自世界的观测数据训练模型，是AI的下一个前沿。他认为，谁能率先抵达这一领域，谁就将超越那些只精通语言的玩家。

“我们基本上被自己对现实的理解所束缚，”Germanidis在Runway位于联合广场附近温馨明亮的公司总部对TechCrunch说。

“语言模型是在整个互联网、论坛、社交媒体、教科书上训练出来的——它们提炼了人类现有知识，”Germanidis继续说道。“但要想突破这一局限，我们需要利用偏差更少的数据。”

Runway成立于2018年，凭借其视频生成模型——包括最新的Gen-4.5——以及能将文本提示转化为可编辑的电影级内容的AI工具，树立了良好的行业声誉。

如今，Runway的技术为电影制作人和广告公司提供生产流程支持，并与狮门影业、AMC电视网等主流媒体公司签订了合作协议。它的工具甚至被用于《瞬息全宇宙》等影片的制作。

Runway目前估值达53亿美元，据其一位创始人透露，公司在2026年第二季度新增了4000万美元的年经常性收入。

如果Runway押注视频生成是通往世界模型路径的赌注成功了，那么从好莱坞到药物研发都将感受到其影响。如果失败了，Runway则可能被资金更为雄厚的竞争对手——其中谷歌是最大的威胁——远远甩在身后。

大胆一跃

在过去六个月里，这家初创公司将计划付诸行动，走出了视频生成的范畴，于去年12月发布了其首个世界模型，并计划今年再推出一款。（世界模型是指能够足够逼真地模拟环境，以预测其行为方式的AI系统。）

Runway并非唯一一家致力于将具备物理感知的视频模型转化为世界模型的公司——这一领域在互动娱乐、游戏和机器人训练方面已经显现出短期应用前景。初创公司Luma和World Labs也在朝着类似方向发展，而谷歌的Genie世界模型也指向了同一方向。

每个人都在追求某种版本的同一目标：能够解决人类最棘手问题的AI。这远远超出了Runway最初的产品定位，但正是技术涌现出的新能力，以及创始人们跟随技术引领的直觉，促成了这一结果。

对Germanidis来说，世界模型就是科学基础设施。你在单一模型上训练的感觉数据和观察数据越多，就越接近于构建一个可用的宇宙数字孪生体——一个比任何实验室都更快进行实验的模型。他指出，科学研究过程中的大部分时间实际上只是等待结果。如果能压缩这种等待，就能压缩科学进步本身。

“如果我们能打造出比人类科学家更优秀的科学家，我们就能加速我们理解宇宙和解决问题的方式，”Germanidis表示。

登月计划

Germanidis在雅典11岁时爱上了编程，18岁来到美国学习神经科学和电影。后来他转向了计算机科学，在硅谷的几家科技公司工作过，直到他对那里的文化感到厌倦。联合CEO Cristóbal Valenzuela出生并成长于圣地亚哥，本科学习经济学，后来从事电影和软件行业。另一位圣地亚哥人、首席创新官Alejandro Matamala-Ortiz则学习了广告学，并经营过一家设计公司。

三人于2016年在纽约大学ITP（互动通信项目）研究生课程中相识——Valenzuela将该项目描述为一所“针对工程师的艺术学院”。

根据Matamala-Ortiz的说法，三位联合创始人在人生的某些阶段都曾立志成为电影制作人。因此，Runway从一个简单的使命出发：我们能否用AI让每个人都成为电影导演？

在2023年2月发布首个视频生成模型——与今天Runway的产品相比，那个模型简直毫无亮点——之后，这一使命演变为：我们能否让每个人都成为伟大的电影导演？Matamala-Ortiz说道。

这需要将团队扩充到今天的样子。公司现有155名员工，分布在纽约、伦敦、旧金山、西雅图、特拉维夫以及最新的东京办事处。“但在这个过程里，我们意识到这些模型能够理解世界的运行方式，如果加以规模化，它们还能用于许多其他不同的事情，”他补充道。

比如机器人技术、药物研发和气候建模——这些都是几十年来困扰研究人员的难题。去年，Runway成立了机器人部门，Germanidis表示，该部门已经进行了实际测试和部署。

与其他人一样，Germanidis认为该领域正在朝着训练一个涵盖多种模态——文本、视频、语音和其他传感器——的单一模型方向发展，并且他认为这种复合效应才是关键。

他个人对Runway技术的“登月”目标，是打造生物世界模型并投入抗衰老研究——只要给予足够的时间和资源。

Runway能否将其在视频领域的优势延续到世界模型上，这个问题远未尘埃落定，竞争对手也不会停滞不前。Runway是AI视频生成领域的先行者之一，但世界模型是另一场竞赛，参与者个个财力雄厚且备受尊敬。谷歌、前Meta首席科学家Yann LeCun、AI“教母”李飞飞，以及越来越多的初创公司，都在追逐同一个目标。

AI技能基准评测公司Workera的CEO、斯坦福大学讲师Kian Katanforoosh指出，目前还没有人证明通过世界模型从视频智能跨越到通用推理是可能的，但这并不意味着不可能。他表示，如果Runway想将其世界模型的赌注变为现实，就需要继续积累资源——尤其是计算资源。

Runway与CoreWeave和英伟达有合作协议，但并未确认是否拥有专用集群资源的访问权限——这类得到保障的大规模计算能力是训练前沿模型所必需的。

“没有集群，你怎么能构建一个基础模型？”Katanforoosh反问道。“我认为没人能做到这一点。”

迄今为止，Runway已累计融资8.6亿美元，其中包括今年2月从AMD Ventures和英伟达等战略合作伙伴处获得的3.15亿美元。这一规模与其最直接的竞争对手Luma AI和World Labs大致相当——根据PitchBook的数据，后两者分别融资了9亿美元和12.9亿美元。

但Runway还需要面对OpenAI这样的老牌玩家——据其CEO Sam Altman称，该公司已融资约1750亿美元——以及科技巨头谷歌，其母公司Alphabet的市值高达4.86万亿美元。谷歌是Runway面临的最大威胁。它的Veo模型直接与Runway的视频生成业务竞争，而Genie世界模型则瞄准了Runway正在冲刺的同一长期领域。

Katanforoosh向OpenAI点了点头——该公司于今年3月关闭了其视频平台Sora，据一些估计，其计算成本每天烧掉约100万美元，而营收却仅有210万美元。他的观点是：光有资源并不能保证生存。同样，Runway也不能保证。

Katanforoosh并没有将Runway一票否决。他指出了AI音频创业公司ElevenLabs，该公司在OpenAI和谷歌的自有基准测试中表现更优，尽管缺乏这两家公司的资源和背景。他认为，Runway可以效仿类似的路线。

Runway的创始人们显然也注意到了这种对比。Valenzuela表示，公司缺乏湾区那种“标准化”，反而给了他们优势。他说，他们不仅有多元化的思维，而且因为没有硅谷的背景，他们必须更节俭，也缺乏许多同行用来抵挡早期营收压力的雄厚资金储备。

而根据Runway首席运营官Michelle Kwon的说法，公司并不急于筹集更多资金，即使随着规模扩大计算需求也在增加。

“他们的背景让他们能够早早起步、更大概率做出正确选择，并打造出一种行动极其迅速的文化，”早期投资者、Compound管理合伙人Michael Dempsey对TechCrunch表示。

对Valenzuela而言，那种文化始于他如何看待这个世界。他把所有空闲时间——作为联合CEO和新手爸爸，并没有多少——用来读书，包括智利诗人Nicanor Parra，他形容Parra是Pablo Neruda的反面：不那么正式、不那么学术，认为诗歌属于人民，而非规则。

“规则不过是他们发明出来的东西，”Valenzuela说。“这驱动着我们在Runway做事的方式。他们说硅谷就在这里，初创公司就该在那里。为什么？那些都是编造的规则。把它们全部抹掉，重新开始。”