高科技除雪车与AI联手，城市暴雪清理效率翻倍！
【编者按】在科技浪潮席卷全球的今天，连最传统的市政服务也迎来了智慧升级。想象一下，在美国雪量最大的城市，居民曾因大雪覆盖刚清扫过的街道而频频投诉，市政部门却百口莫辩。如今，这一切正在改变。从GPS实时追踪到AI智能调度，从公共地图公示到车载摄像头取证，一场“智慧清雪”革命正从纽约雪城蔓延至全美多地。这不仅大幅提升了清雪效率、降低了运营成本，更以透明化操作重建了公众信任，甚至意外减少了保险理赔纠纷。科技如何让公共服务更聪明、更贴心？这篇来自前线的报道，或许能给我们带来启发。
纽约州雪城——美国降雪量最大的城市——的居民们，曾经在暴风雪期间疯狂拨打服务热线，抱怨街道无人清理，即使扫雪车两小时前刚来过，但刚完成的工作已被新雪覆盖。
如今，随着雪城和美国其他城市将视频监控、GPS地图和人工智能等技术升级融入一度几乎完全依赖人工规划的扫雪作业，公众的信任度似乎正在上升。
该市首席创新官康纳·马尔登表示，雪城是最早革新扫雪车部署方式的城市之一，在新系统下，投诉电话下降了30%。
“人们会望向窗外说，‘嘿，你们干得真差劲，’”马尔登说。“而我们可以指向一张公共地图说，‘看，这是那辆扫雪车当时作业的全部轨迹记录。’”
美国“雪都”今冬雪量尤甚
每年冬季，雪城平均降雪量达126英寸（3.2米），超过美国其他任何人口至少10万的城市。甚至在上周袭击东北部的暴风雪之前，由于12月下旬一天内创纪录的2英尺（60厘米）积雪，该市降雪量已经超过了往年的平均水平。
为了实现在暴风雪后24小时内清理完所有街道的目标，雪城于2021年与总部位于旧金山的Samsara公司合作，为包括扫雪车在内的市政车队车辆安装了实时GPS追踪和行车记录仪。该系统与GIS地图软件集成，使官员能够实时监控视频和扫雪车位置。
虽然居民无法访问实时视频流，但他们可以查看每5分钟更新一次的公共地图，了解哪些道路已被清理。
Samsara于2019年开始将人工智能融入其产品。今年冬天，它首次从其庞大网络内的其他摄像头为客户提供影像资料，帮助官员更好地了解街道状况，即使没有工作人员在场。
该公司首席产品官基伦·塞卡尔举了一个例子：在密歇根州普莱恩韦尔，需要为一场紧急雪情派遣最近的扫雪车。
“与其必须筛选一长串车辆名单，系统实际上可以这样解决问题：‘我们有特雷弗在203号车，距离15分钟，’”塞卡尔说。
纽约市的做法
Samsara与不同规模的社区合作升级其扫雪车系统，但美国最大的城市——纽约市——开发了自己的系统。
其名为“刀锋行者”的追踪程序监控扫雪设备（包括装有扫雪板的垃圾车），而由指挥中心的人员——而非人工智能——分析GPS数据。该市正在探索未来使用人工智能来处理一天内可能收到的数千个311电话和在线服务请求。
这座大城市的做法与纽约州北部的邻居雪城不同的另一点是，每辆扫雪车在暴风雪期间都运行一条特定路线，确保主干道和小巷基本上得到同等对待。
“所以，它的作用是实现公平，”该市环卫局副局长约书亚·古德曼说。
通常在理想条件下，中等降雪后的头四个小时内，该市99%的道路会被清扫完毕，但古德曼表示，在上周的历史性暴风雪期间，他们未能完全达到这一标准。
降低成本与保险索赔
随着美国各城市和州每年在扫雪作业上的支出超过40亿美元，新技术也有助于确保道路不会被过度清扫或过度撒盐，从而避免造成环境破坏。
阿肯色州费耶特维尔市今年冬天首次推出了面向公众的扫雪地图。报告显示，尽管降雪量约为一年前的两倍，但该市在扫雪时间、劳动力成本和燃料节约方面均有改善。
“这是有些道路首次得到处理或清扫，这完全归功于我们能够看到需要去哪些地方以及是否已经去过，”该市车队运营经理小罗斯·杰克逊说。
新泽西州爱迪生镇得益于视频记录帮助证明扫雪车司机在车辆与其他机动车相撞时通常没有过错，其用于盐和盐水的支出减少了35%，保险赔付减少了60%。
该州冬季运营管理员克雷格·巴格弗雷德表示，爱荷华州安装在扫雪车上的视频帮助证明，一天内发生的12起扫雪车事故中，除一起外，其余均为对方司机的责任。
“你怎么会看不到前面这辆闪着灯的大橙色卡车呢？”他说。“砰的一声，他们就径直撞上了我们。”
卡拉马祖县是密歇根州第一个在暴风雪期间使用逐向导航来派遣扫雪车的县。其道路委员会助理总负责人拉斯蒂·麦克莱恩称，这是效率上的巨大提升。
“旧式的做法，那种鸟瞰每个人需要去哪里扫雪的全局视图，只是在一本厚书里，里面是纸质地图，”麦克莱恩说。“你得把车停到一边，找到你要找的那一页，打电话给某人，问他们是否已经清扫了那个区域。”
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