联合国专家:AI对原住民管理是一把双刃剑→联合国专家警告:AI管理原住民,一半是天使一半是魔鬼!

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在纽约举行的2026年联合国原住民问题常设论坛上,专家们就人工智能在环境保护和气候适应工作中的机遇与风险发出警告。AI既能通过监测森林砍伐、火灾和非法开采等手段,支持原住民土地和资源的保护与管理,也可能加剧环境破坏,侵犯原住民权益。
该论坛前主席、来自乍得姆博罗罗族的欣杜·奥马鲁·易卜拉欣发布的一项研究,重点探讨了AI为环境保护带来的可能性和挑战,以及这项技术对原住民领地的影响。这包括因AI对能源、水和关键矿产的高需求,而导致的土地掠夺、水资源过度开采和土地退化。
“世世代代,原住民都在没有卫星、没有算法或技术的情况下,守护着地球上最完整的生态系统,”易卜拉欣在给蒙加贝的电子邮件中说道。“如果AI能按照我们的条件,以文化适宜的方式使用,它就能成为这种守护的强大盟友。”
AI与环境保护
易卜拉欣解释说,通过使用卫星图像和传感器,AI可以帮助原住民社区监测生物多样性、发现森林砍伐、非法采矿、野火或水污染。“当与原住民知识相结合时,AI能够预测气候影响、追踪野生动物迁徙、加强土地利用规划,同时助力制定更快速的韧性策略,”她补充道。
在巴西阿克雷州的卡图基纳/卡辛纳瓦原住民保护区,原住民的农林管理员正在利用AI来对抗森林砍伐。根据微软和巴西非营利组织Imazon开发的人工智能工具的预测,该保护区的森林砍伐风险排名前五。
“监测土地非常重要,因为当我们能发现是否有人入侵、是否有人从我们土地上盗取木材、是否有人直接在我们土地上狩猎、是否有人靠近我们土地放火时,我们原住民就更安全了。”该保护区21名农林管理员之一西阿·沙内纳瓦告诉蒙加贝。
挪威特罗姆瑟大学-挪威北极大学教授、萨米AI实验室负责人拉尔斯·艾洛·邦戈告诉蒙加贝,AI目前仍不够包容,但它确实为社区带来了一些机遇。该实验室位于挪威萨米应用科学大学和特罗姆瑟北极大学,是一个研究小组,专门研究AI如何支持原住民萨米人。他在邮件中表示,“AI可以使进行数据驱动建模所需的分析能力大众化,符合萨米人的观点和规范。”这可以“让那些拥有资源、能为满足自身目标和需求而构建模型的机构,在论证时面临更均势的局面。”
在努纳武特地区,因纽特社区正将传统知识与预测性AI模型和时间序列分析相结合,以在气候变化影响鱼类资源的情况下,找到新的捕鱼地点。同样在乍得,原住民牧民将参与式地图绘制、卫星数据与预测性AI工具相结合,以预测严重干旱并保障游牧走廊的安全,从而增强他们的气候适应能力。
在南美洲,美国雨林基金会综合运用传统知识和不断发展的技术,从沿边界种植树木,到使用智能手机和无人机,来支持原住民社区保护其领地。
“AI是这个连续统一体中的最新工具,”美国雨林基金会实地科学主任卡梅伦·埃利斯在给蒙加贝的邮件中表示。“社区监测员可以利用AI衍生的遥感产品处理大量卫星数据,解读与采矿或农业扩张相关的森林砍伐模式,从而更快地应对这些威胁。”
AI对原住民的风险
泰国春武里府及邻近的罗勇府饱受水资源短缺和污染之苦,当地居民和农民对支撑AI的数字基础设施——数据中心的扩张所带来的环境影响表示担忧。数据中心运行需要大量水用于冷却,以及大量能源。
同样的情况正在世界各地的许多其他社区上演,从美国宾夕法尼亚州东部的农村社区,到墨西哥中北部克雷塔罗州的村庄。居民们担心废水污染、水和能源短缺,以及数据中心扩张导致成本上升。
“AI通常被视为无形之物,但它却有着非常真实的环境足迹,”易卜拉欣说。“它依赖于大量的能源、水和关键矿产,而其中许多是从原住民领地或其附近开采出来的,”这导致了土地退化、生物多样性丧失,在某些情况下甚至造成社区流离失所。
除了数据中心的环境影响,欣杜的研究还关注了与AI相关的其他对原住民的挑战,例如缺乏保护数字权利的基础设施、法律保障和机构能力。她写道,AI也可能导致原住民被排斥,或助长敏感数据的提取。例如,未经事先与原住民协商就使用无人机、卫星或绘图工具,可能会暴露圣地、生态战略区域或其他敏感地点的位置。
凯特·芬是奥塞奇民族的公民,也是高草研究所的执行主任,该研究所致力于使投资者策略与原住民权利保持一致。她描述了AI中所谓的“机会空间”,即帮助原住民保护其语言并加强其治理体系。同时,她认同易卜拉欣关于环境风险的评估。“世界各地原住民的一致要求是,在数据中心进入他们土地之前,他们的自由、事先和知情同意权应得到尊重。在某人土地附近设立数据中心,利弊共存,”她说。“当我们从原住民视角看待AI时,它必然要考虑所有这些不同节点,既包括机会空间,也包括保护土地、领地和资源的空间,以及语言、文化和原住民置于网上的创意财产的保护空间。”
邦戈表示,由于缺乏资金聘请能够开发符合萨米模式的AI开发者,并将这些技术提供给社区,萨米人受到了限制。“这尤其令人遗憾,因为我们有对这项工作感兴趣的萨米AI开发者,”他解释说,这意味着问题不在于能力不足,而在于能力有限。“要取得进展,需要规模更大的中心或推动力,而萨米组织没有这方面的预算,因此国家(挪威、芬兰和瑞典)需要提供资金。”
对于依赖外部资金的项目,确保原住民不会沦为少数派合作伙伴也很重要,他说。
“技术本身不能保护森林——是人才能保护,”埃利斯说。“这些工具只有在植根于社区治理和领导力,并且其产生的数据用于触发实地行动时,才是有效的。同样,社区必须能够保留对其数据收集方式的主权,以确保数据服务于他们自己的优先事项,而不是损害他们的权利。”
欣杜表示,为确保保护原住民及其领土,各国政府必须防止与数据中心和能源资源相关的所有形式的土地掠夺、水资源开采和采矿活动,并尊重原住民的权利、世界观和愿望。
“当AI在没有自由、事先和知情同意的情况下强加于人时,它就会变得有害,”易卜拉欣说。“在这种情况下,它就有可能重蹈旧式的资源、数据掠夺以及知识及其荣誉窃取的覆辙。”
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