Origin Lab融资800万美元，帮游戏公司卖数据给世界模型制造商
【编者按】 当前，人工智能正从虚拟世界迈入物理空间，催生出一种新型实验室——它们致力于构建“世界模型”，以操控实体机器人或模拟物理场景。然而，与语言模型不同，这类模型的训练数据并无唾手可得之源泉，令众多科研团队苦于数据短缺。令人意外的是，一家初创公司竟从电子游戏中找到了答案。本文揭示Origin Lab如何以8万美元种子轮融资，搭建起游戏业与AI实验室的桥梁。经我们重新编排，保留原文核心信息与HTML标签，同时融入更接地气的叙事风格，让技术突破直击人心。
当人工智能开始与物理世界互动，一批新型实验室正全力打造“世界模型”——这些模型能操控实体机器人，或在物理空间中对物体进行建模。但与大语言模型相比，这类模型的数据来源并不轻松，导致许多实验室急于拼凑必要的训练集。
如今，一家初创公司从出人意料的数据源中脱颖而出：电子游戏产业。
这正是Origin Lab的核心理念。该公司刚刚宣布完成800万美元种子轮融资，由Lightspeed Ventures领投，SV Angel、Eniac、Seven Stars及FPV跟投。天使投资方包括Twitch联合创始人Kevin Lin和Cruise创始人Kyle Vogt。
“当前构建的AI系统需要理解物理世界如何运作、物体如何运动，”联合CEO兼联合创始人Anne-Margot Rodde向TechCrunch表示，“而这些数据本质上存在于电子游戏中。”其他联合创始人（如上图）包括Antoine Gargot和Colin Carrier。
简单来说，Origin Lab将作为一个交易市场，让聚焦世界模型的实验室——如Yann LeCun的AMI Labs或李飞飞的World Labs——能购买高质量授权数据。交易的另一端，游戏公司可将已创建的数字资产变现，获得额外收入。处于中间环节的Origin Lab，则把游戏资产转化为训练数据——这既可以是简单的渲染输出，也复杂到自动生成数小时的实景录制内容。
“电子游戏行业坐拥极为珍贵的数据，但缺乏连接AI实验室与游戏业的可行机制或基础设施，”Rodde表示，“所以我们基本是在搭建一座桥梁。”
实验室一直对游戏视频数据感兴趣，但授权与质量问题总是绊脚石。2024年12月，OpenAI的首版Sora视频生成模型似乎照搬了热门游戏和主播的片段——这很可能因为它基于Twitch直播流训练。亚马逊则公开表示有意利用Twitch视频训练模型。
Origin的成功融资反映了市场的增长：不仅训练数据需求旺盛，能够充当AI实验室关键供应商的初创公司也备受青睐。Lightspeed合伙人Faraz Fatemi（主导了Origin投资）指出，Scale AI等公司的成功，让这一机遇无法被忽视。
“数据供应商为大型实验室服务时，收入增长之迅猛，我们有目共睹，”Fatemi对TechCrunch表示，“这些实验室资本雄厚，而所有实验室的瓶颈都在于数据。”
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