优步今年将投放500辆数据采集车，打造出行大数据！
编者按： 在自动驾驶的赛道上，Uber曾因安全丑闻而折戟沉沙，但如今它以“数据供应商”的新身份卷土重来。从放弃自研到拥抱生态，Uber的转型堪称商业教科书级别的“借力打力”。此次发布的改装版现代Ioniq 5，表面是传感器矩阵的堆砌，实则是Uber重新定义自动驾驶游戏规则的开端——它不再试图造车，而是通过海量真实路况数据，成为车企和技术公司的“共享大脑”。当同行在硬件迭代上狂飙时，Uber巧妙避开了最烧钱的战场，转而瞄准更具垄断性的数据护城河。这场豪赌能否成功，取决于合作伙伴们是否愿意将算法训练的核心命脉交予外人。但至少，Uber证明了：输掉一场战役，不代表不能赢下整场战争。
周三，Uber公布了一款原型车，计划用它为日益壮大的自动驾驶合作伙伴（包括Avride、Waymo和WeRide）收集真实道路驾驶数据。
这款车型并非颠覆性设计，而是现代Ioniq 5。根据该公司1月向TechCrunch透露的信息，其车顶和侧面均安装了数量惊人的传感器。虽然这辆满载传感器的车看起来并不惊世骇俗，但对Uber而言，它标志着几座里程碑。
这是Uber自2020年将自动驾驶部门出售给Aurora以来，首次（借助合作伙伴）自行组装的车辆。同时，它也代表了Uber全新AV Labs部门的进展。该部门于今年早些时候成立，旨在用配备传感器的Uber车辆收集数据，并与其30多位（且数量仍在增长）自动驾驶技术合作伙伴共享。
Uber周三表示，计划今年在全球部署500辆这种改装版现代电动车。这些车辆每月能为机器人出租车收集“200万英里的高保真数据”。Uber预计到夏季将有50辆车上路。
这些Ioniq 5通过与Roush Performance的合作，配备了14个摄像头、8个固态激光雷达传感器和9个雷达传感器，由后者负责车辆改装。所有数据将通过英伟达Dual Drive Thor自动驾驶计算机处理。Uber似乎对更改传感器配置持开放态度，表示将根据合作伙伴需求持续更新。
然而，这并非简单的原始数据搬运。Uber表示，其目标是开发全球地理分布最广的、专用于自动驾驶的训练数据集。如果成功，这一数据集将为其自动驾驶合作伙伴提供360度、时间同步的拼接视图，用于训练自动驾驶软件。
Uber已经抢先起跑。该公司向TechCrunch透露，已从合作车队运营的数十个城市中，通过数千辆配备外置摄像头的车辆收集了数据。过去两年，Uber还通过美国和欧洲车队合作伙伴的数百辆Lucid Air车辆采集了数据。
Uber的AV Labs部门正在分析这两批数据，并准备通过其车队合作伙伴使用的改装Ioniq 5车辆收集更多数据。
AV Labs部门是Uber自动驾驶更宏大愿景的一部分。今年2月，该公司成立了名为Uber Autonomous Solutions的部门，负责机器人出租车、自动驾驶卡车或人行道配送机器人业务的日常运营。
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